search

Receptor 2.0 Brain

Serwer obliczeniowy Receptor 2.0 Brain to superkomputer o bardzo dużej mocy obliczeniowej znajdujący zastosowanie w systemach wymagających przetwarzanie dużej ilości danych. Receptor 2.0 Brain może z dużą szybkością wykonywać  obliczenia związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) 

i przetwarzania obrazów.

Specyfikacja techniczna Receptor 2.0 Brain

Receptor 2.0 Ai-VOICE 

ircXtnuPa0ZMrY7Yx7IgvtPCRAnvqQkm0b3yVS0Sl7cPSZBtuL4bymN-DRemd3qJMUy5xOFOXaouxi4uc1avTNVuBoh9TAectL7JEkYJt9EJZy1xUvfb00e56n5Arsa_Z0-0BgFI

Nowoczesna technologia telefonii  z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Receptor 2.0 Ai-Voice to innowacyjna technologia, która w czasie rzeczywistym łączy w sobie uczenie maszynowe , przetwarzanie tekstu na mowę, mowy na tekst oraz technologię Voip i boty co w efekcie  pozwala na autonomiczne prowadzenie rozmów telefonicznych z klientami przez sztuczną inteligencję, która wyposażona w ciągły dostęp  do systemu Receptor 2.0 automatycznie uzyskuje zamówienia od klientów i zapisuje informacje do systemu realizacji produkcji.  

 kFl4CBZexenNpUiSZKwqjGitlVh7W0u5bT7p6J6rsAVZYpzzfPvu-1Zfva95FhNnZZWl2_qtdpjcQ1k9Bfllts_MlRpB_h2tOBYuniSQvzyHDr6rqwqee0bA8sSLbBqLF_N66v1w

Rozpoznawanie obrazów

Wyodrębnianie informacji z obrazów w celu ich klasyfikacji, identyfikacja poszczególnych elementów lub tworzenie bogatszych dokumentów jest niezwykle przydatne w wielu dziedzinach. Dzięki frameworkom, takim jak Caffe2 połączonym z GPU, wszystko to staje się możliwe i łatwo dostępne.

 

 

Analiza sytuacji

W zmieniającym się środowisku i w nieprzewidywalnych sytuacjach wymagana jest często reakcja w czasie rzeczywistym. Dzieje się tak w przypadku zmiennych parametrów podczas wykonywania produktów w piekarni gdy mamy codzie inne parametry środowiskowe oraz parametry surowców. W tych właśnie obszarach mają zastosowanie aplikacje Deep Learning, które tworzą sieci neuronowe uczące się reagować na takie sytuacje w fazie treningu co znacząco podnosi jakość i powtarzalność produktów.

 

 

 

Interakcja człowieka z maszynąPQwbEDNlQOMHXyaUJXQo6gBDcJpqSyYm5wDdxR2Mo2LkfmsZjoEVZItaAl2Wb99e0TP82Omk2ZUGlSwqOu59qd9WgpXUeIFE4UG3p7vdxPDPVVDGrryuQvCGnnvxPnJhZTZ8_N15

W przeszłości człowiek nauczył się komunikować z maszynami. Obecnie żyjemy  w czasach, kiedy maszyny uczą się komunikować z ludźmi. Narzędzia takie, jak TensorFlow, czy to poprzez rozpoznawanie głosu, czy identyfikację emocji za pomocą dźwięku i wideo, mogą przesuwać granice tych interakcji i otwierać przed nami nowe możliwości.

 

Parametry techniczne Receptor 2.0 BrainQiIhps62_xA_JWZqyzLJssQdbNgCP59oAm_Mi27VDGf7aCHXyHhbcsdFEDdb75p4n6lw1M4x7MrJiLSSRZSxFfQns40ARP13ca2bTNTsrmkVZQ0Z6VwD40HtOH_K_yunrJmw0wYo

93lkJF6qSCRY7x-AiNKrEAVQiJudBR_kYhq__pS8mpXPo4ZV-0miZgu32nZuPV9lgiBADv9qin37cF3DZuJRA4VUQZmxGdVhjp6krqNy3N9tBws_9aOXbtI5Z827xc2f1nKwVc49



Ilość procesorów CPU

1

Liczba rdzeni CPU

4

Taktowanie 

3.7 GHz

Liczba wątków

4

Pamięć podręczna

3 MB

Proces technologiczny 

14 nm

Współczynnik TDP

51W

Architektura

64bit

Socket

Intel Socket 1151

Pamięć RAM

DDR4 2400 2x4GB

Ilość procesorów GPU

12

Ilość pamięci VRAM

96 GB GDDR6 256bit

Ilość rdzeni CUDA

70 656

Moc obliczeniowa 

3850 GFLOPS

Dysk

M2 NVME 256 GB

Zasilacz

2650 W

Wymiary

660 x 615 x 300 mm

Waga

60 kg

System operacyjny

Linux

 

ReceptorBrain

Opis

Gwarancja:
12 miesięcy